| Investigation of the distribution of bovine manure-based biomethane potential using an artificial neural network in Turkey to 2030 H Şenol, MA Dereli, F Özbilgin Renewable and Sustainable Energy Reviews 149, 111338, 2021 | 17 | 2021 |
| Prediction of Coronary Artery Disease Using Machine Learning Techniques with Iris Analysis F Özbilgin, Ç Kurnaz, E Aydın Diagnostics 13 (6), 1081, 2023 | 11 | 2023 |
| Koroner Arter Hastalığının İris Görüntülerinden Yerel İkili Örüntüler ve Yapay Sinir Ağı Kullanılarak Tahmini F ÖZBİLGİN, Ç KURNAZ Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi 13 (2), 665-679, 2023 | 3 | 2023 |
| Yazılı metni şifreleyip LSB yöntemi ile gizleme F Özbilgin, F Durmuş, S Karagöl Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi 6 (3), 676-685, 2018 | 3 | 2018 |
| An alternative approach for determining the cholesterol level: Iris analysis F Ozbilgin, C Kurnaz International Journal of Imaging Systems and Technology 32 (4), 1159-1171, 2022 | 2 | 2022 |
| Robotik Uygulamalar İçin Derin Öğrenme Tabanlı Nesne Tespiti ve Sınıflandırması F ÖZBİLGİN, T Cengiz Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi 10 (1), 205-213, 2020 | 2 | 2020 |
| Sistemik hastalıkların iristeki belirtilerinin iris analizi yöntemi ile belirlenmesi F Özbilgin Fen Bilimleri Enstitüsü, 2019 | 1 | 2019 |
| Non-invasive coronary artery disease identification through the iris and bio-demographic health profile features using stacking learning F Özbilgin, Ç Kurnaz, E Aydın Image and Vision Computing, 105046, 2024 | | 2024 |
| İris görüntüleri kullanılarak makine öğrenmesi ile koroner arter hastalığının tespiti F Özbilgin Ondokuz Mayıs Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2023 | | 2023 |
Çetin KurnazOndokuz Mayis University, Department of Electrical and Electronics Engineeringomu.edu.tr üzerinde doğrulanmış e-posta adresine sahip
