Ebru Sayılgan
Başlık
Alıntı yapanlar
Alıntı yapanlar
Yıl
Medikal Endüstri 4.0 ile Tıbbi Cihaz Sektörü Medical Devices Sector in Medical Industry 4.0
E Sayılgan, Y İşler
TIP TEKNOLOJİLERİ KONGRESİ, 368-371, 2017
8*2017
Use of clustering algorithms and extreme learning machine in determining arrhythmia types
E Sayilgan, ÖK Cura, Y İşler
2017 25th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU …, 2017
72017
Medical devices sector in medical industry 4.0
E Sayilgan, Y İşler
2017 Medical Technologies National Congress (TIPTEKNO), 1-4, 2017
62017
Prediction of Evoking Frequency from Steady-State Visual Evoked Frequency
E Sayilgan, YK Yuce, I Yalcin
Natural and Engineering Sciences 4 (3), 91-99, 2019
52019
Determining Gaze Information from Steady-State Visually-Evoked Potentials
E Sayılgan, YK Yüce, Y İşler
Karaelmas Science and Engineering Journal 10 (2), 151-157, 2020
42020
Can Music Classification be an Alternative for Brain Computer Interface Applications?
NG ÖZMEN, E DURMUŞ, Z SADREDDİNİ
Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering 22 (2), 11-22, 2017
4*2017
Beyin Bilgisayar Arayüzü Sistemleri İçin Uygun Öznitelik ve Sınıflandırıcı Seçimi
E Durmuş, Z Sadreddini, N Gürsel Özmen
Otomatik Kontrol Ulusal Toplantısı (TOK), 651-656, 2014
42014
EEG verilerinden farklı müzik türü ve zihinsel görevlerin ayırt edilmesi
Z Sadreddini, E Durmuş, NG Özmen
Akıllı sistemlerde Yenilik ve Uygulamaları, ASYU, 9-10, 2014
32014
Classification of Hand Movements from EEG Signals using Machine Learning Techniques
E Sayilgan, Y Kemal, YY Isler
2019 Innovations in Intelligent Systems and Applications Conference (ASYU), 1-4, 2019
12019
Evaluation of wavelet features selected via statistical evidence from steady-state visuallyevoked potentials to predict the stimulating frequency
E Sayılgan, YK Yüce, Y İşler
Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 36 …, 2021
2021
Durağan Durum Görsel Uyaran Potansiyellerinden Fourier Dönüşümü ile Üç Farklı Frekansın Kestirimi - Estimation of Three Distinct Frequencies Using Fourier Transform of Steady …
E Sayılgan, YK Yüce, Y İşler
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi 8 (4), 2337-2343, 2020
2020
Evaluating Steady-State Visually-Evoked Potentials Using Ensemble Learning Methods
E Sayılgan
Department of Biomedical Technologies, The Graduate School of Natural and …, 2020
2020
Determining Seven Different Brain-Computer Interface Commands Using Fourier Transform And Machine Learning Methods From SSVEP
E Sayılgan, YK Yüce, Y İşler
INTERNATIONAL CONFERENCE OF APPLIED SCIENCES, ENGINEERING AND MATHEMATICS …, 2020
2020
Uyartım frekansının kestiriminde istatistiksel anlamlılığa dayalı olarak seçilen durağan durum görsel uyarılmış potansiyellere ait dalgacık özniteliklerinin değerlendirilmesi
E SAYILGAN, YK YÜCE, Y İşler
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 36 (2), 593-606, 2020
2020
Feature Extraction of ECG Signals using NI LabVIEW Biomedical Workbench and Classification with Artificial Neural Network
E Sayilgan, S Sahin
Journal of Intelligent Systems with Applications 2 (1), 34-38, 2019
2019
Arrhythmia Classification Using Fuzzy C-Means Clustering
Ö Karabiber Cura, E Sayılgan, Y İşler
IBU- ICASEM 2017 International Conference of Applied Sciences, Engineering …, 2017
2017
Selection of proper electrodes and improving performance in brain computer interfaces
E Durmuş, NG Özmen
2015 23nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU …, 2015
2015
Aritmi Türlerinin Tespit Edilmesinde Kümeleme Algoritmaları ve Aşırı Öğrenme Makinesi Kullanımı Use of Clustering Algorithms and Extreme Learning Machine in Determining …
E SAYILGAN, ÖK CURA, Y İŞLER
Sistem, işlemi şu anda gerçekleştiremiyor. Daha sonra yeniden deneyin.
Makaleler 1–18