Takip et
Merve AÇIKGENÇ ULAŞ
Merve AÇIKGENÇ ULAŞ
Fırat Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü
firat.edu.tr üzerinde doğrulanmış e-posta adresine sahip - Ana Sayfa
Başlık
Alıntı yapanlar
Alıntı yapanlar
Yıl
Using an artificial neural network to predict mix compositions of steel fiber-reinforced concrete
M Açikgenç, M Ulaş, KE Alyamaç
Arabian Journal for Science and Engineering 40, 407-419, 2015
862015
FARKLI KARIŞIM ORANLARINA SAHİP POLİPROPİLEN LİFLİ BETONLARIN DAYANIM VE DURABİLİTE ÖZELLİKLERİ
M Açıkgenç, U Arazsu, KE Alyamaç
SDU International Technologic Science 4 (3), 41-54, 2012
182012
Fresh And Hardened Properties Of Steel Fiber Reinforced Concrete Produced With Fibers Of Different Lengths And Diameters
M Açıkgenç, KE Alyamaç, ZÇ Ulucan
International Balkans Conferance On Challenges Of Civil Engineering, 2013
172013
Effect of elazig region waste brick powder on strength and viscosity properties of self compacting mortar
M Karatas, K Turk, M Acikgenc, ZC Ulucan
Proceedings of the 9th International Congress on Advances in Civil …, 2010
142010
Development of nomogram for the practical mix design of steel fiber reinforced concrete
MA Ulas, KE Alyamac, ZC Ulucan
Construction and Building Materials 181, 437-446, 2018
132018
Effects Of Aggregate Grading On The Properties Of Steel Fibre-reinforced Concrete
M Açıkgenç Ulaş, KE Alyamaç, ZÇ Ulucan
9th International Conference, FIBRE CONCRETE 2017, 2017
12*2017
Effects of aggregate grading on the properties of steel fibre-reinforced concrete
M Açıkgenc Ulaş, KE Alyamaç, ZÇ Ulucan
IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 246, 2017
122017
Influence of Aggregate Gradation on the Workability, Mechanical Properties and Cost of Steel Fiber–Reinforced Concrete
M Açıkgenç Ulaş, KE Alyamaç, ZÇ Ulucan
Advances in Civil Engineering Materials 8 (3), 2019
92019
Development of an artificial neural network model to predict waste marble powder demand in eco‐efficient self‐compacting concrete
M Acikgenc Ulas
Structural Concrete 24 (2), 2009-2022, 2023
82023
Tuğla ve Kiremit Atıklarının Kendiliğinden Yerleşen Harcın Mühendislik Özelliklerine Etkisi
M Açıkgenç
Y. Lisans Tezi, Fırat Üniversitesi, Elazığ, 2009
72009
Estimation Of Concrete Strength Combining Rebound Hammer And Windsor Probe Test Methods
KE Alyamac, Y Tas, ZC Ulucan, M Acikgenc Ulas
Smar 2017 - Fourth Conference On Smart Monitoring, Assessment And …, 2017
52017
Elazığ yöresine ait atık tuğla ve kireç taşı tozunun kendiliğinden yerleşen harcın mühendislik özelliklerine etkisi
M Açıkgenç, M Karataş, ZÇ Ulucan
Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 19 (6), 249-255, 2013
52013
Strength And Durability Properties Of Polypropylene Fiber Reinforced Concrete With Different Mixture Proportions
M Açıkgenç, U Arazsu, KE Alyamaç
International Construction Congress, 2012
52012
Hafif Beton Üretimi İçin Gerekli Olan Hafif Agrega Miktarının Yapay Sinir Ağı ile Tahmin Edilmesi
RN SAĞLAM, M AÇIKGENÇ ULAŞ, KE ALYAMAÇ
Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 34 (2), 889 - 898, 2022
32022
MERMER TOZU İLE ÜRETİLMİŞ KENDİLİĞİNDEN YERLEŞEN BETONLARIN DAYANIM ÖZELLİKLERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI KULLANILARAK BELİRLENMESİ
M Açıkgenç, KE Alyamaç, R İnce
SDU International Technologic Science 4 (3), 72-79, 2012
32012
Assessment of the Behavior of Steel-Fiber Reinforced Concrete Produced with Different Ratios of Fine-to-Coarse Aggregate
MA Ulas, KE Alyamaç, ZC Ulucan
Proceedings of the 4th International Conference on Sustainable Construction …, 2016
22016
Relation Between Splitting Tensile And Flexural Strengths Of Steel Fiber Reinforced Concrete
M Açıkgenç, KE Alyamaç, ZÇ Ulucan
The International Conference On The Regeneration And Conservation Of …, 2015
22015
Valorization of recycled aggregates to eco-efficient lightweight self-compacting mortars: Studies on microstructure, mechanical, durability, environmental, and economic properties
MA Ulas, MB Culcu, M Ulucan
Construction and Building Materials 419, 135436, 2024
12024
Gauss Süreç Regresyonu ve Destek Vektör Makineleri Kullanılarak Değerlendirilen Kendiliğinden Yerleşen Beton Davranışının Deneysel Veri İle Doğrulanması
M Açıkgenç Ulaş
Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 35 (1), 379-388, 2023
12023
Feasibility analysis of NDT methods using to estimate the concrete strength as part of urban regeneration
KE Alyamaç, MA ULAŞ, TAŞ Yavuzhan, E Ghafari
Turkish Journal of Science and Technology 13 (1), 9-17, 2018
12018
Sistem, işlemi şu anda gerçekleştiremiyor. Daha sonra yeniden deneyin.
Makaleler 1–20