Joshua Loftus

Alıntı yapanlar

	Hepsi	2016 yılından bugüne
Alıntılar	880	848
h-endeksi	11	11
i10-endeksi	11	11

420

210

105

315

201420152016201720182019202020216 22 36 42 141 213 401 7

Katkıda bulunan yazarlar

Matt J. KusnerAssociate Professor, University College Londonucl.ac.uk üzerinde doğrulanmış e-posta adresine sahip
Chris RussellAmazonturing.ac.uk üzerinde doğrulanmış e-posta adresine sahip
Ricardo SilvaProfessor of Statistical Machine Learning and Data Science, Department of Statistical Science, UCLstats.ucl.ac.uk üzerinde doğrulanmış e-posta adresine sahip
Jonathan TaylorProfessor of Statistics, Stanford Universitystanford.edu üzerinde doğrulanmış e-posta adresine sahip
Robert TibshiraniProfessor of Biomedical Data Sciences, and of Statistics, Stanford Universitystanford.edu üzerinde doğrulanmış e-posta adresine sahip
Ryan TibshiraniAssociate Professor of Statistics, and Machine Learning, Carnegie Mellon Universitycmu.edu üzerinde doğrulanmış e-posta adresine sahip
Ke YangResearch assistant, New York Universitynyu.edu üzerinde doğrulanmış e-posta adresine sahip
Julia StoyanovichNew York Universitynyu.edu üzerinde doğrulanmış e-posta adresine sahip

Joshua Loftus

Assistant Professor, New York University

nyu.edu üzerinde doğrulanmış e-posta adresine sahip - Ana Sayfa

Statistics Statistical Methodology Machine Learning


Başlık Alıntılara göre sırala Yıla göre sırala Başlığa göre sırala	Alıntı yapanlar Alıntı yapanlar	Yıl
Counterfactual fairness MJ Kusner, J Loftus, C Russell, R Silva Advances in neural information processing systems, 4066-4076, 2017	491	2017
When worlds collide: integrating different counterfactual assumptions in fairness C Russell, MJ Kusner, J Loftus, R Silva Advances in neural information processing systems, 6414-6423, 2017	76	2017
Inference in adaptive regression via the Kac–Rice formula JE Taylor, JR Loftus, RJ Tibshirani The Annals of Statistics 44 (2), 743-770, 2016	51*	2016
Causal reasoning for algorithmic fairness JR Loftus, C Russell, MJ Kusner, R Silva arXiv preprint arXiv:1805.05859, 2018	48	2018
Landscape of monoallelic DNA accessibility in mouse embryonic stem cells and neural progenitor cells J Xu, AC Carter, AV Gendrel, M Attia, J Loftus, WJ Greenleaf, R Tibshirani, ... Nature genetics 49 (3), 377, 2017	44	2017
A significance test for forward stepwise model selection JR Loftus, JE Taylor arXiv preprint arXiv:1405.3920, 2014	38	2014
selectiveInference: tools for post-selection inference R Tibshirani, R Tibshirani, J Taylor, J Loftus, S Reid R package version 1 (4), 2017	33*	2017
Selective inference in regression models with groups of variables JR Loftus, JE Taylor arXiv preprint arXiv:1511.01478, 2015	31	2015
Selective inference with unknown variance via the square-root lasso X Tian, JR Loftus, JE Taylor Biometrika 105 (4), 755-768, 2018	23	2018
Making decisions that reduce discriminatory impacts M Kusner, C Russell, J Loftus, R Silva International Conference on Machine Learning, 3591-3600, 2019	18*	2019
Selective inference after cross-validation JR Loftus arXiv preprint arXiv:1511.08866, 2015	13	2015
The long road to fairer algorithms MJ Kusner, JR Loftus Nature 578 (7793), 34-36, 2020	9	2020
Causal intersectionality for fair ranking K Yang, JR Loftus, J Stoyanovich arXiv preprint arXiv:2006.08688, 2020	5	2020
Post-selection inference for models characterized by quadratic constraints JR Loftus Stanford University, 2016		2016

Sistem, işlemi şu anda gerçekleştiremiyor. Daha sonra yeniden deneyin.

Makaleler 1–14

Yıllık alıntı sayısı

Mükerrer alıntılar

Birleştirilmiş alıntılar

Katkıda bulunan yazar ekleKatkıda bulunan yazarlar

PDF yükleyin

Bu yazarı takip edin

Alıntı yapanlar

Katkıda bulunan yazarlar