| An Approach for Determining the Number of Clusters in a Model-Based Cluster Analysis S Akogul, M Erisoglu Entropy 19 (9), 452, 2017 | 188 | 2017 |
| A comparison of information criteria in clustering based on mixture of multivariate normal distributions S Akogul, M Erisoglu Mathematical and Computational Applications 21 (3), 34, 2016 | 49 | 2016 |
| BIST-50 Endeksi Değişim Değerlerinin Siniflandirilmasinda Makine Öğrenmesi Yöntemleri Ve Yapay Sinir Ağlari Kullanimi E Filiz, HA Karaboğa, S Akoğul Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 26 (1), 231-241, 2017 | 25 | 2017 |
| Prediction of tibial rotation pathologies using particle swarm optimization and K-Means algorithms M Sari, C Tuna, S Akogul Journal of clinical medicine 7 (4), 65, 2018 | 6 | 2018 |
| Kümeleme ve Çok Boyutlu Ölçekleme Analizleri ile Endüstriyel Pazar Bölümlendirmesi ve Etkili Ürünlerin Belirlenmesi S Akogul, E Tuna Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 25 (1), 29-42, 2016 | 6 | 2016 |
| Statistical Modeling of Van Region by Using SETAR Model U Kahraman, Y Asar, H Basbozkurt, S Akogul, A Genc Journal of Selcuk University Natural and Applied Science 1 (3), 40-53, 2012 | 6 | 2012 |
| R ile Uygulamalı İstatistik İ Demir, E Çene, HA Karaboğa, E Şener, S Akogul, Ö Bozkır, B Özkan Papatya Bilim, 2017 | 5 | 2017 |
| A Novel Approach to Increase the Efficiency of Filter-Based Feature Selection Methods in High-Dimensional Datasets with Strong Correlation Structure S Akogul IEEE Access 11, 115025 - 115032, 2023 | 2 | 2023 |
| Büyük Dünya Endeksleri Kullanılarak BIST-100 Endeksi Değişim Yönünün Makine Öğrenmesi Algoritmaları ile Sınıflandırılması E FİLİZ, S AKOGUL, HA KARABOĞA Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 10 (2), 432-441, 2021 | 2 | 2021 |
| Çok Değişkenli Normal Dağılımların Karmasına Dayalı Kümelemede TOPSIS Yöntemiyle ile Küme Sayısının Belirlenmesi S AKOĞUL, M ERİSOGLU, Ü ERİŞOĞLU Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi 36 (3 …, 2020 | 2 | 2020 |
| A comprehensive investigation of novel and traditional inflammatory and metabolic markers as predictive indicators in psoriasis Z Metin, K Tur, K Durmaz, S Akogul, HM Akca, IG Imren, NBO Demir, ... International Journal of Dermatology 62 (10), 1272-1280, 2023 | 1 | 2023 |
| Bootstrap in Gaussian Mixture models and Performance assesement MA Kaygusuz, M Göğebakan, S Akoğul, V Purutçuoğlu | 1 | 2022 |
| Günlük Hasta Sayısı ile Google Topluluk Hareket Raporları Arasındaki İlişkilerin Negatif Binom Regresyonla İncelenmesi: Covid-19 Türkiye Örneği S AKOGUL, E FİLİZ Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 25 (3), 679-684, 2021 | 1 | 2021 |
| Entropi Tabanlı Gri İlişkisel Analiz ile Sınıflamada Değişken Seçimi İçin Bir Yaklaşım S Akogul Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi …, 2024 | | 2024 |
| Intersecting pathways: evaluating inflammatory markers and metabolism in chronic spontaneous urticaria with a multi‐marker approach Z Metin, HM Akca, K Tur, S Akogul International Journal of Dermatology, 2024 | | 2024 |
| AKNE ŞİDDETİNİN İNFLAMATUAR VE METABOLİK BELİRTEÇLER İLE İLİŞKİSİ: PROSPEKTİF KESİTSEL BİR ÇALIŞMA Z Metin, TUR Kağan, S AKOGUL, NBÖ DEMİR Kırıkkale Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi 25 (2), 293-302, 2023 | | 2023 |
| Classification of Students’ Mathematical Literacy Score Using Educational Data Mining: PISA 2015 Turkey Application HA Karaboğa, S Akogul, I Demir Cumhuriyet Science Journal 43 (3), 543-549, 2022 | | 2022 |
| ÇOK DEĞİŞKENLİ ELİPTİK GAMMA DAĞILIMLARININ KARMASINA DAYALI YENİ BİR KÜMELEME YÖNTEMİ S AKOGUL AKADEMİK ÇALIŞMALARDA İSTATİSTİK UYGULAMALARI, 145-160, 2020 | | 2020 |
| MODELE DAYALI KÜMELEME ANALİZİNDE OPTİMUM KÜMELEME İÇİN YENİ BİR YAKLAŞIM S AKOGUL, M GÖGEBAKAN Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi 8 (5), 218-229, 2020 | | 2020 |
| Çok Değişkenli Verilerin Modele Dayalı Kümeleme Analizinde Kümeleme Etkinliğinin Arttırılması S Akogul Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018 | | 2018 |
